STEMENTIEL

Hub éducatif dédié à la démarche STEM

Nom de l’auteur/autrice :stementiel.be

Apprentissage automatique et algorithmes

Cette activité débranchée (sans ordinateur) permet d’aborder les mécanismes d’apprentissage automatique et d’algorithmes omniprésents en matière d’intelligence artificielle et, plus spécifiquement, l’apprentissage par renforcement en utilisant des « machines » physiques jouant au jeu de Nim. Elle s’inscrit dans un parcours de 6 activités sur l’IA, qui peuvent aussi être abordées de manière indépendante.

C’est quoi l’intelligence artificielle ?

Cette activité débranchée vise à explorer les perceptions des jeunes à l’égard de l’intelligence artificielle et à susciter une réflexion pour élaborer une définition de celle-ci. Elle permet de questionner la représentation que se font les jeunes de l’Intelligence Artificielle avant de la définir. Il s’agit ensuite de générer un questionnement sur ce qu’est l’IA, ce que ça n’est pas et introduire le concept d’algorithme et l’apprentissage automatique. Cette activité s’inscrit dans un parcours de 6 activités sur l’IA, qui peuvent aussi être abordées de manière indépendante.

Les mystères du son

Les élèves s’approprient la notion de niveau d’intensité sonore en plaçant sur une échelle de bruit des sons de leur quotidien.Ils émettent des hypothèses sur la position relative des bruits qui leur sont familiers et utilisent un outil de mesure (l’application FizziQ Junior, disponible sur tablette) pour les confirmer ou les infirmer.

Après avoir listé des sons du monde qui les entoure, les élèves vont les classer, selon eux, du moins fort au plus fort. Ils vérifieront leur ressenti en effectuant des mesures objectives grâce à l’application FizziQ Junior et construiront alors une échelle correcte représentant les différences de niveau sonore. Ils apprendront qu’au-delà d’un certain seuil, certains bruits sont dangereux pour leur ouïe.

Le cycle du carbone

Dans cette série d’activités, les élèves découvrent le cycle du carbone. Ils l’utilisent ensuite pour identifier les actions à entreprendre au niveau individuel et communautaire, afin de réduire la quantité de carbone émise dans l’atmosphère. Une activité pratique, utilisant des produits domestiques, examine d’une part l’impact de l’acidification des océans, et permet d’autre part aux élèves de concevoir une expérience plus précise à réaliser en laboratoire.Dans la dernière activité, les élèves utilisent des données climatiques réelles de l’application Web « Climate From Space » pour répondre à une question sur une partie du cycle du carbone.

Les oursons de l’espace

Dans cette série d’activités expérimentales, les élèves étudieront les capacités de survie des tardigrades, aussi appelés oursons d’eau. Ils étudieront comment ils peuvent capturer des oursons d’eau et quelles conditions extrêmes ils peuvent simuler en laboratoire. Ils exposeront les oursons ramassés à ces conditions extrêmes et en viendront à une conclusion sur les environnements dans lesquels ils peuvent survire. Le but de cette ressource est de tester la résistance des tardigrades aux conditions environnementales extrêmes et de relier leur capacité de survie à l’environnement spatial.

Avant de commencer cette activité, nous vous suggérons de réaliser l’activité « La vie peut-elle survivre dans un environnement Alien ? » qui fournit une introduction à la vie
dans des environnements extrêmes.

Data Walk : L’IA dans nos villes

L’activité consiste à se promener dans une ville afin de comprendre comment le monde numérique est connecté à l’environnement urbain physique. Une attention particulière est accordée à la collecte et à l’utilisation des données : quelles données sont collectées et traitées, et dans quelle mesure s’agit-il de données personnelles ?

L’activité est idéale pour les classes dont l’école est au cœur d’une ville ou pour les sorties scolaires en milieux urbains.

L’intelligence artificielle générative

L’objectif de cette ressource pédagogique est de se familiariser avec les outils d’intelligence artificielle générative, tout en explorant divers scénarios d’application. Elle cherche également à rendre plus transparent le fonctionnement de ces technologies émergentes et à engager une réflexion sur leurs limites, en mettant en lumière des aspects tels que la fiabilité et la créativité.

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